• Contexte
    Les analyses statistiques montrent que le mode de vie des citoyens peut avoir une influence sur l'apparition du diabète. Tu devras enrichir le travail des statisticiens grâce à tes calculs.

    • Lire, comprendre


      Un tableau à double entrée, ou tableau croisé d'effectifs, permet une présentation claire de certaines expériences aléatoires.

       
        Total
      Total 1
       


      P(A ∪ B) : c'est la probabilité de l'union de A et B, c'est-à-dire la probabilité que l'un des événements A ou B (ou les deux) se produise.
      P(A ∩ B) : C'est la probabilité de l'intersection de A et B, c'est-à-dire la probabilité que les événements A et B se produisent simultanément.
      P(A) : C'est la notation classique pour la probabilité d'un événement A. Par exemple, P(Tête) représente la probabilité d'obtenir une tête lors du lancer d'une pièce.

    • Observer, mémoriser


      L’utilisation prolongée du smartphone peut induire une sédentarité accrue dans la population étudiante, ce qui statistiquement peut augmenter la probabilité de risque de diabète à l'âge adulte. Mais appliquons les calculs statistiques juste à la typologie des smartphones.

      Prenons un groupe. On étudie le type de smartphone selon le genre, 48% des étudiants sont des filles (F), 52% sont des garçons, 30% des filles ont un Android (A) et 45% des garçons ont un iPhone (I).

      L'événement F : "l'étudiant est une fille"

      L'événement A : "l'étudiant possède un Android"

      Nous allons compléter le tableau ci-dessous, sachant que :

       
          Total
      14.4 28.6  43
      33.6 23.4  57
      Total 48 52  100

      Calculons  c'est-à-dire la probabilité que ce soit une fille ou une personne qui possède un smartphone A.


    • Défi α

      Tu vas te tester sur un calcul de probabilités en rapport avec des produits liés au calcul de la glycémie.

    • Défi β

      Ton défi consiste à montrer ta maîtrise dans les calculs de probabilités.


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